金融業(yè)正在日漸“深度求索”DeepSeek。
券商中國記者獲悉，建行總行已引入DeepSeek（下稱DS）模型并定制化訓(xùn)練，積極推進生成式人工智能在全集團的體系化應(yīng)用，或?qū)⒓葾I工具供下屬機構(gòu)使用。
值得一提的是，建行對DS的探索是由總行統(tǒng)一部署，最新上線的是用建行數(shù)據(jù)訓(xùn)練過的DS模型；各子公司通過總行平臺應(yīng)用按需探索，不得自行接入。
據(jù)券商中國記者了解，建信理財已開始研究DS在理財業(yè)務(wù)部分場景的應(yīng)用。
事實上，建行一直對AI創(chuàng)新保持敏銳意識和開放態(tài)度。早在ChatGPT方興未艾之時，建行總行在2023年初就組織開發(fā)實施“方舟計劃”。經(jīng)過一年多的努力，上線了方舟助手及工具箱，支持多項功能運行。
根據(jù)公開消息，工商銀行、郵儲銀行等國有大行已宣布引入DS開源大模型底座。
近日，工商銀行(601398)宣稱，基于自主研發(fā)、全棧自主可控的大模型平臺——工銀智涌，在同業(yè)中率先引入DS系列開源大模型底座，并面向全行開放使用。
2024年上半年，工行開始在行內(nèi)部署并試點應(yīng)用DS系列開源大模型，本次引入的DS最新開源(300109)大模型具備行業(yè)領(lǐng)先的復(fù)雜推理能力，進一步豐富了其大模型矩陣。以工銀智涌為統(tǒng)一入口，為全行員工提供AI生產(chǎn)力工具。
工行稱，在DS最新開源大模型引入過程中，通過一系列技術(shù)創(chuàng)新手段顯著提升模型部署效率，壓降推理成本，提高吞吐量。工行在重點領(lǐng)域率先試點，構(gòu)建財報分析助手、AI財富管家等10余個典型場景。
其次是郵儲銀行。其表示依托自有大模型“郵智”，第一時間本地部署并集成DeepSeek-V3模型和輕量DeepSeek-R1推理模型。
具體來看，根據(jù)其官方表述，郵儲銀行首先將DS大模型應(yīng)用于“小郵助手”，新增邏輯推理功能；通過深度分析等功能，精準(zhǔn)識別用戶需求，提供個性化和場景化的服務(wù)方案；借助高效推理性能，加快響應(yīng)速度和任務(wù)處理效率。
郵儲銀行稱將在“郵智”大模型基礎(chǔ)上，借助DS的技術(shù)能力進一步探索其在金融場景的更多特色化應(yīng)用。包括在遠(yuǎn)程銀行服務(wù)領(lǐng)域，利用多步驟推理優(yōu)化能力，增強手機銀行陪伴式數(shù)字員工能力，優(yōu)化坐席助手與智能陪練，提升客服專業(yè)性和工作效率；在公司金融領(lǐng)域，探索建筑業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈場景，完成復(fù)雜的業(yè)務(wù)推理流程、產(chǎn)品推薦、產(chǎn)品組合推薦、股權(quán)分析及財務(wù)分析等功能；在風(fēng)險防控領(lǐng)域，高效分析并自動生成案件分析報告，提升可疑點識別效率與準(zhǔn)確性，增強反欺詐主動防御能力；在網(wǎng)點金融服務(wù)領(lǐng)域，探索AI端側(cè)創(chuàng)新應(yīng)用，拓展數(shù)字柜員服務(wù)場景，推動網(wǎng)點智慧運營，助力客戶體驗提升。
上述國有行對DS模型的布局模式，共性都是在基于其自主研發(fā)、全棧自主可控的大模型平臺基礎(chǔ)上，引入并部署DS大模型，相當(dāng)于對已有大模型矩陣的豐富。
另外，銀行理財公司目前也已經(jīng)實質(zhì)性推進了對DS大模型的應(yīng)用。除了建信理財正在研究對DS的探索，記者了解到，近期光大理財在風(fēng)險中臺完成了對DS蒸餾模型的本地化部署。
經(jīng)過數(shù)輪實踐應(yīng)用檢驗，光大理財發(fā)現(xiàn)DS蒸餾模型在合同信息比對、決議信息校驗等方面展現(xiàn)出了強大的智能檢索、校驗?zāi)芰�，極大提升了審核人員的信息識別和數(shù)據(jù)比對效率，助力風(fēng)險管理智能化。
光大理財表示，后續(xù)將進一步推進DeepSeek全尺寸模型的部署，探索其在內(nèi)容比對、信息披露、行業(yè)研究等多個關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景中的創(chuàng)新應(yīng)用，不斷提升業(yè)務(wù)的專業(yè)化、智能化水平。
助力多家銀行上線新一代核心系統(tǒng)的騰訊云副總裁胡利明在日前接受記者專訪時，用“了不起的技術(shù)創(chuàng)新”來形容DeepSeek。稱其大幅降低了各類機構(gòu)和企業(yè)主體的創(chuàng)新門檻，年后騰訊云陸續(xù)收到了多家客戶的咨詢，包括采用私有化部署方式，或是云上API調(diào)用方式，或是云上構(gòu)建專屬的DeepSeek應(yīng)用環(huán)境等。
據(jù)他觀察，目前多家金融機構(gòu)在探索DS應(yīng)用場景時，通常是“由內(nèi)而外”的。即先從內(nèi)部部分場景試點，起到提高效率的作用，再開始對外開展客服，而不是直接跨到對外客服領(lǐng)域。
“目前對大模型的應(yīng)用，暫時都還沒有涉及到對精確性、準(zhǔn)確性特別高的交易領(lǐng)域，現(xiàn)在沒有到這個階段。因為目前其嚴(yán)肅性、精確性還需要再提升，相應(yīng)的法律法規(guī)也要繼續(xù)完善。” 胡利明對記者說。
胡利明總結(jié)，目前DS在代碼助手、知識引擎、智能客服助手、風(fēng)控領(lǐng)域的應(yīng)用，相對來說較多，包括保險領(lǐng)域的營銷和產(chǎn)品咨詢、證券領(lǐng)域的投研和輿情分析、信貸領(lǐng)域的信審報告撰寫、遠(yuǎn)程盡調(diào)等場景，都已經(jīng)有不同程度的試點應(yīng)用。
校對：劉星瑩
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